AI와 데이터로 변화하는 해운·항만 산업

최근 해운·항만 산업에서는 AI와 데이터 활용에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 과거에는 선박 규모나 물동량이 주요 경쟁 요소였다면, 이제는 운영 과정에서 발생하는 데이터를 어떻게 수집하고 활용하느냐도 중요한 요소가 되고 있습니다.자율운항 선박, 스마트항만, AI 기반 물류 예측 등 다양한 기술이 도입되면서 해운·항만 산업의 디지털 전환도 점차 구체화되고 있습니다.해운·항만 산업의 변화해운·항만 산업은 오랫동안 선박 운항, 항만 운영, 물류 처리 등 다양한 현장 업무를 중심으로 발전해 왔습니다. 최근에는 여기에 AI와 데이터 기술이 더해지면서 운영 방식에도 변화가 나타나고 있습니다.선박의 위치 정보, 항만 혼잡도, 기상정보, 화물 이동 정보 등 다양한 데이터를 활용하면 보다 효율적인 의사결정이 가능해집니다. 이러한 흐름 속에서 데이터는 단순한 참고자료를 넘어, 운영 효율을 높이는 중요한 요소로 활용되고 있습니다.자동화에서 예측과 최적화로AI 기술은 단순 반복 업무의 자동화를 넘어 예측과 최적화 분야에서도 활용되고 있습니다.예를 들어 선박 운항에서는 AIS 데이터와 기상 정보를 바탕으로 항로를 분석하거나, 연료 효율을 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 항만 운영에서는 ETA(도착예정시간), 항만 혼잡도, 장비 운영 상황 등을 예측해 물류 병목을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.또한 선박이나 장비의 이상 징후를 사전에 파악하는 예지 정비 분야에서도 데이터 분석 기술의 활용이 확대되고 있습니다.환경 규제와 데이터 관리의 중요성해운 분야에서는 탄소배출과 대기오염 관리에 대한 요구도 점차 커지고 있습니다.IMO DCS, EU MRV 등 국제 규제는 선박 운항과 배출 관련 데이터를 체계적으로 관리하고 보고하는 방향으로 강화되고 있습니다.이에 따라 단순히 배출량을 계산하는 것을 넘어, 실제 운항 및 현장 데이터를 기반으로 보다 신뢰도 높은 관리 체계를 구축하는 것이 중요해지고 있습니다.데이터를 정확하게 수집하고 관리하는 역량은 앞으로 해운·항만 분야의 규제 대응과 ESG 관리에서도 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.스마트항만과 데이터 기반 운영글로벌 주요 항만에서는 스마트항만 구축이 점차 확대되고 있습니다. AI, IoT, 디지털 트윈, 영상 분석 등 다양한 기술을 활용해 항만 운영을 보다 효율적으로관리하려는 움직임이 나타나고 있습니다.실시간 데이터를 활용하면 항만 장비 운영, 화물 흐름, 혼잡도, 안전관리 등을 더 체계적으로 파악할 수 있습니다. 특히 AI 기반 영상 분석과 환경 데이터 활용은 항만 내 상황을 보다 정밀하게 확인하고 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다.앞으로의 방향해운·항만 산업에서 AI와 데이터 활용은 앞으로도 점차 확대될 것으로 보입니다. 중요한 것은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아니라, 현장에서 발생하는 데이터를 실제 운영과 의사 결정에 어떻게 연결하느냐입니다.AI와 데이터는 해운·항만 산업의 효율성, 안전성, 환경 관리 수준을 높이는 데 활용될 수 있습니다. 앞으로 데이터 기반 운영 체계는 스마트항만과 해운 디지털 전환의 중요한 기반이 될 것으로 예상됩니다.

데이터플레어, SustivonAI와 MOU 체결… AI 기반 지속가능성 플랫폼 협력 확대

데이터플레어는 최근 싱가포르 기반의 SustivonAI 와 업무협약(MOU)을 체결하고, AI 기반 지속 가능성 데이터 활용 및 글로벌 사업 협력 확대를 위한 기반을 마련했습니다.SustivonAI는 지속가능성 분야에서 데이터와 AI 기술을 바탕으로 기업의 ESG 및 환경 데이터 활용을 지원하는기업입니다. 이번 협약은 양사가 보유한 기술과 플랫폼 역량을 기반으로 비즈니스 협력, 구독형 서비스, 소프트웨어·하드웨어기술 연계, 공동 고객 대상 상용화, 리셀러 협력 등 다양한 분야의 협력 가능성을 검토하기 위해 추진됐습니다.이번 협약을 통해 데이터플레어는 자사의 항만·선박 기반 실시간 환경·탄소배출 모니터링 기술과 SustivonAI의 AI 기반 지속가능성 플랫폼 간 연계 가능성을 모색하게 됐습니다. 양사는 향후 공동 애플리케이션, 대시보드, 데이터 파이프라인, AI/ML 분석 모델 개발 등 소프트웨어 영역 전반에서 협력 가능성을 함께 검토할 예정입니다.특히 데이터플레어가 수집하는 실측 기반 항만·선박 환경 데이터는 지속가능성 관리, ESG 보고, 탄소배출 모니터링 분야에서 높은 활용 가능성을 갖고 있습니다. 여기에 SustivonAI의 데이터·AI 분석 역량이 결합될 경우, 단순 모니터링을 넘어 기업과 항만 운영자의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 서비스로 확장될 수 있을 것으로 기대됩니다.데이터플레어는 이번 협약을 계기로 실시간 환경·탄소 데이터의 활용 범위를 더욱 넓히고, 글로벌 지속가능성 플랫폼과의 연계 가능성을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.

항만 대기오염, 그리고 데이터가 바꾸는 항만의 미래

항만 대기오염은 어디서 발생할까항만 대기오염은 단순히 선박이 지나갈 때 발생하는 것이 아니라, 접안·정박 중 선박이 자체 발전기와 엔진을 계속 가동하는 과정에서 크게 발생합니다.특히 벙커C유와 같은 중유 기반 연료를 사용하는 선박은 황 함유량이 높아 황산화물(SOx) 배출이 많고,연소 과정에서 질소산화물(NOx)과 미세먼지(PM10, PM2.5)도 함께 발생합니다.항만 대기오염이 미치는 영향이러한 오염물질은 항만 내부에만 머무르지 않고 바람을 타고 인근 지역으로 확산될 수 있어, 항만 주변 주민들의 생활환경과 건강에도 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 항만 대기오염 관리는 단순한 항만 운영 문제가 아니라, 지역사회와 도시 환경을 함께 고려해야 하는 중요한 과제입니다.확대되는 저감 정책, 그러나 남아 있는 과제최근에는 이를 줄이기 위해 육상전원공급설비(AMP), 저유황 연료사용, LNG·암모니아·메탄올 등 친환경 연료 전환이 확대되고 있습니다. 하지만 저감 설비와 정책이 확대되더라도, 현장에서는 여전히 중요한 과제가 남아 있습니다. 바로 어느 선박이, 언제, 어디서, 얼마나 배출했는지 정확히 파악하는 것입니다. 결국 항만 대기오염 관리는 단순한 저감을 넘어, 배출원을 데이터로 추적하고 실시간으로 관리하는 단계로 나아가고 있습니다.변화하는 규제 환경기존 방식은 항만 전체의 평균적인 오염 수준을 중심으로 관리되어 왔지만, 특정 선박의 배출이나 정박 중 엔진 가동 여부, 저감 설비의 실제 사용 여부까지 정밀하게 확인하기에는 한계가 있었습니다.최근에는 IMO DCS, EU MRV와 같은 국제 규제가 강화되면서, 배출량을 단순히 추정하는 것이 아니라 데이터로 확인하고 입증하는 것이 중요한 기준이 되고 있습니다.데이터 기반 관리로의 전환이러한 변화 속에서 항만 운영의 방향은 점점 명확해지고 있습니다.“얼마나 줄였는가”에서 “얼마나 정확하게 알고 관리하는가”의 전환입니다.이 지점에서 필요한 것은 단순한 측정이 아니라, 배출원을 식별하고 이동 경로까지 분석할 수 있는 데이터 기반 기술입니다.Port Guardian AI와 스마트 항만의 미래데이터플레어의 Port Guardian AI는 대기오염 센서, AIS 선박 위치 데이터, 풍향·풍속 정보를 결합해 배출원을 역으로 추적하는 방식을 적용합니다. 이를 통해 단순히 오염이 발생했다는 사실을 넘어, 어떤 선박이 어느 위치에서 배출했는지까지 분석할 수 있습니다.또한 입항, 정박, 출항의 전 과정을 기준으로 배출 흐름을 분석하고, 실시간 모니터링과 함께 IMO DCS, EU MRV 등 규제 대응에 필요한 보고서를 자동으로 생성함으로써, 항만 운영자가 보다 정밀하고 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.결국 데이터 기반 관리 기술은 항만 대기오염 문제를 단순히 줄이는 수준을 넘어,정확하게 이해하고 지속적으로 관리할 수 있는 기반을 제공한다는 점에서 의미가 있습니다.항만의 경쟁력은 단순한 물류 처리 능력을 넘어, 환경 데이터를 얼마나 정확하게 측정하고 관리할 수 있는가에 따라 달라질 것입니다. 데이터플레어는 Port Guardian AI를 통해 항만 대기오염을 보다 정확하게 측정하고,데이터 기반으로 관리할 수 있는 스마트항만 환경을 만들어가겠습니다.

데이터플레어, Navaris와 MOU 체결… 해운 탄소규제 대응 협력 기반 확대

데이터플레어는 최근 Navaris와 업무협약(MOU)을 체결하며 글로벌 해운·항만 시장을 대상으로 한 협력 기반을 확대하였습니다.Navaris는 네덜란드와 싱가포르를 기반으로 활동하는 기업으로, 선주들이 EU ETS, Fuel EU 등 해운 탄소 규제에 따른 비용과 리스크를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 제공합니다. 단순한 데이터 제공을 넘어 탄소 규제를 재무 전략 관점에서 관리할 수 있도록 돕는 솔루션을 핵심 경쟁력으로 보유하고 있습니다.이번 협약을 통해 데이터플레어는 자사의 실시간 선박 탄소 배출 모니터링 기술과 Navaris의 글로벌 규제 대응 솔루션 간 연계 가능성을 모색하게 되었습니다. 양사는 선박 및 항만 분야에서 활용 가능한 데이터 기반 협력 모델을 함께 검토하며, 보다 실질적인 규제 대응 지원 체계와 서비스 확장 가능성을 살펴볼 예정입니다.실측 기반 배출 데이터와 글로벌 규제 대응 솔루션의 연결은 측정과 분석을 넘어 규제 대응 및 비용 관리 영역까지 협력 범위를 확장할 수 있다는 점에서 의미가 있습니다. 데이터플레어는 이번 협약을 통해 실시간 배출 모니터링 기술과 글로벌 규제 대응 솔루션 간 연계 가능성을 넓히고, 향후 공동 사업화 기회 발굴에도 적극 나설 계획입니다.

데이터플레어 ‘Port Guardian AI’ 플랫폼 소개

데이터플레어의 ‘Port Guardian AI’는 항만 내 선박 활동과 배출 데이터를 통합적으로 분석하기 위한 AI 기반 탄소 모니터링 솔루션입니다.이 솔루션은 크게 센서, 카메라,그리고 플랫폼으로 구성되어 있으며, 그중 플랫폼은 다양한 데이터를 하나로 연결하고 운영하는 핵심 역할을 담당합니다.Port Guardian AI의 중심 구조인 플랫폼에 대해 소개드립니다.센서와 카메라를 연결하는 통합 플랫폼Port Guardian AI는 단순히 데이터를 수집하는 시스템이 아니라, 서로 다른 형태의 데이터를 하나의 흐름 안에서 연결하고 활용할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다.센서를 통해 수집되는 환경 데이터와 카메라를 통해 확보되는 영상 데이터, 그리고 선박의 위치와 이동 정보를 담은 AIS 데이터는 플랫폼을 통해 통합적으로 처리됩니다.이처럼 다양한 데이터를 하나의 체계 안에서 연결함으로써, 항만 내 상황을 보다 입체적으로 파악할 수 있는 기반이 마련됩니다.실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 구조Port Guardian AI 플랫폼은 데이터 수집부터 저장, 분석, 결과 생성까지의 과정을 하나의 흐름으로 운영합니다.항만 현장에서 유입되는 데이터는 실시간으로 플랫폼에 반영되며, 이를 바탕으로 지속적인 분석이 이루어집니다.이러한 구조를 통해 단순한 데이터 축적을 넘어, 실제 항만 운영 환경에서 필요한 정보를 보다 빠르게 확인하고 활용할 수 있습니다. 다양한 데이터가 유기적으로 연결되는 플랫폼 구조는 Port Guardian AI의 중요한 특징 중 하나 입니다.클라우드 기반으로 운영되는 플랫폼Port Guardian AI 플랫폼은 클라우드 기반으로 운영되며, 데이터 처리와 저장, 분석 기능이 통합된 구조를 갖추고 있습니다. 메인 서비스 운영을 위한 서버, 영상 분석을 수행하는 AI 서버, 데이터 저장 및 관리를 위한 데이터베이스, 그리고 실시간 영상 확인을 지원하는 통신 구조가 함께 구성되어 플랫폼을 이루고 있습니다. 이러한 구성은 다양한 데이터를 안정적으로 처리하고, 항만 내에서 발생하는 정보를 실시간으로 연결하는 기반이 됩니다.

Port Guardian AI 센서 솔루션 소개

환경 규제가 강화됨에 따라 항만 운영에서도 정확한 탄소 배출량 관리가 중요한 과제가 되고 있습니다.이에 따라 항만 현장을 기반으로 한 정밀한 데이터 확보와 실시간 모니터링 체계의 중요성도 함께 높아지고 있습니다.데이터플레어는 현장에서 직접 데이터를 수집·분석하는 실시간 센서 기반 솔루션 Port Guardian AI를 제공합니다.1. Port Guardian AI: 실시간 센서 기반 모니터링Port Guardian AI는 항만 내 선박에서 발생하는 탄소 및 대기오염 물질을 실시간으로 측정·분석하는 솔루션입니다.1) 고정밀 실시간 측정 : PM2.5, NO₂, SO₂ 등 주요 오염물질을 센서를 통해 상시 측정합니다.2) 기상 데이터 결합: 측정된 농도 데이터에 풍향·풍속 정보를 반영하여 오염물질의 확산 경로와 영향 범위를 분석합니다.3) 비접촉식 운영: 선박에 별도 장비를 설치하지 않고 항만 내 주요 거점에서 측정하는 방식으로, 선사의 운영 부담 없이 유연하게 도입할 수 있습니다.2. 차별화된 분석 기법: 배출원 역추적데이터플레어 솔루션의 강점은 단순한 측정을 넘어, 오염의 원인을 보다 정밀하게 분석할 수 있다는 점에 있습니다.수집된 데이터는 다음과 같은 방식으로 배출원 분석에 활용됩니다.1) 복합 데이터 연동: 선박 통행로에서 수집한 매연 데이터와 기상 정보(풍향·풍속), AIS 선박 위치 정보를 결합합니다.2) 정밀 역추적 분석: 기상 조건에 따른 오염물질의 흐름을 분석하여, 특정 시점의 배출 변화가 어떤 선박의 활동(입항, 정박, 출항 등)과 연결되는지 확인합니다.3) 데이터 무결성: 다각도의 데이터 대조를 통해 분석 결과의 객관성을 높이며, 이는 환경 규제 대응을 위한 신뢰 가능한 근거 자료로 활용될 수 있습니다.3. 데이터 기반의 스마트한 항만 운영Port Guardian AI가 제공하는 실측 데이터는 항만 운영 전반에서 중요한 역할을 수행합니다.1) 객관적 배출 관리: 실제 현장 데이터를 바탕으로 배출 패턴을 보다 정밀하게 분석할 수 있습니다.2) 친환경 정책 수립 지원: 실측 데이터를 기반으로 항만 환경 개선을 위한 보다 실효성 있는 정책 수립이 가능합니다.3) 규제 대응 강화: 강화되는 글로벌 환경 규제와 탄소 배출 관리 기준에 대해 데이터 중심의 선제적 대응이 가능해집니다.마치며실측 데이터는 보다 정밀한 항만 환경 관리와 운영 판단을 위한 중요한 기반이 됩니다.데이터플레어는 정밀한 센서 기술과 분석 기법을 바탕으로 항만 환경 관리의 가시성을 높이고, 데이터 중심의 지속 가능한 항만 운영 체계 구축을 지원하겠습니다.

데이터플레어, 해양·항만 대기오염 모니터링 핵심 기술 특허 등록 완료

데이터플레어는해양·항만분야의 대기오염 및 탄소배출 모니터링 기술 고도화를 위해 핵심 특허 2건의 등록을 완료하였습니다. 이번 특허는 실제 환경 데이터와 AI 기반 분석 기술을 활용해 선박 배출원을 보다 정밀하게 식별하고, 항만 대기질을 실시간으로 분석할 수 있도록 설계된 기술입니다.1. 풍향·풍속 역추적 기반 선박 매연 모니터링 시스템특허번호: [제10-2904398호]등록일: [2025년 12월 22일]기술개요이 특허는 항만 내 미세먼지가 발생 했을 때, 풍향·풍속 데이터를 기반으로 오염물질의 이동 경로를 역추적하여 실제 오염원인 선박을 식별할 수 있는 기술입니다.기존 항만 대기오염 관리가 단순 측정 중심이었다면, 데이터플레어의 기술은 특정 시점의 오염 확산 경로와 선박 운항 정보를 종합 분석해 실제 배출 선박을 추적할 수 있도록 설계되었다는 점에서 차별성이 있습니다.적용기술  - 미세먼지 센서 데이터 분석- 풍향·풍속 기반 이동 경로 분석- AIS 선박 위치 정보 연계- 오염 발생 시점과 선박 운항 정보 비교 분석핵심포인트- 오염물질 이동 경로 역추적- 실제 오염 원인 선박 식별- 선박별 배출 특성 분석 가능- 고배출 선박 탐지 및 관리 가능기대효과해당 기술은 항만 내 대기오염 발생 원인을 보다 명확하게 규명 할 수 있도록 지원하며, 선박별 배출 특성 데이터베이스 구축을 통해 고배출 선박 식별 및 배출 패턴 분석을 가능하게 합니다.또한실시간대기오염모니터링체계를기반으로친환경항만운영, 환경정책수립및규제대응을위한데이터기반의사결정에활용될수있습니다.2. AI 기반 영상 분석을 이용한 선박 미세먼지 및 탄소배출 모니터링 시스템특허번호: [제10-2922554호]등록일: [2026년 1월 30일]기술개요이 특허는 AI 영상분석 기술을 활용하여 선박의 연돌(배출구)을 실시간으로 식별하고, 미세먼지 및 탄소배출을 분석할 수 있는 기술입니다.항만 내 설치된 AI 카메라와 열화상 카메라를 활용해 선박의 연기와 연돌 위치를 자동 인식하고, 실제 배출 위치를 기반으로 오염원을 보다 정밀하게 추적할 수 있도록 설계되었습니다.적용기술- AI 객체 인식 기반 연돌 식별- PTZ 카메라 제어- 열화상 기반 온도 분석- 풍향·풍속 데이터 연계 분석- 연돌 온도 기반 탄소배출 추정핵심포인트- 실시간 배출구 및 배출 장면 식별- AI 카메라와 열화상 기술 융합 분석- 미세먼지 및 탄소배출 동시 모니터링- 실측 기반 배출 데이터 확보 가능기대효과해당 기술은 선박별 미세먼지 및 탄소배출 분석의 정밀도를 높이고, 실시간 배출원 식별 및 항만 대기질 모니터링 체계를 강화하는데 기여합니다.특히 탄소 규제 대응을 위한 데이터 확보와 친환경 스마트 항만 구축의 기반 기술로 활용될 수 있으며, 향후 글로벌 해운 산업의 환경 규제 대응 역량 강화에도 도움이 될 것으로 기대됩니다.데이터플레어 기술의 차별성데이터플레어의 특허 기술은 단순 측정이나 계산 중심의 방식에서 나아가, 실제 환경 데이터와 AI 분석 기술을 결합해 보다 현실적이고 정밀한 해양·항만 대기오염 모니터링이 가능하도록 설계되었다는 점에서 차별성을 가집니다.특히 센서 데이터, AIS 선박정보, AI 영상분석, 열화상 기술 등을 융합하여 실제 배출원을 추적하고 실시간 분석이 가능하다는 점은 기존 방식과의 가장 큰 차별점입니다.앞으로도 데이터플레어는 실측 기반 해양 환경 데이터 기술을 바탕으로 친환경 스마트 항만 구축과 글로벌 해운 탄소 규제 대응을 위한 기술 개발을 지속해 나갈 예정입니다. 

SMW 2026 Port Guardian AI 글로벌 현장

SMW 2026 참가: 데이터플레어 ‘Port Guardian AI’ 솔루션 소개

APM 2026 참가: 데이터플레어 ‘Port Guardian AI’ 솔루션 소개

데이터플레어가 싱가포르 마리나 베이 샌즈(Marina Bay Sands)에서열린 아시아 태평양 지역 최대 규모의 해양·항만 전시회 AsiaPacific Maritime 2026 (APM 2026)에 참가했습니다.전 세계 해양 산업의 전문가들이 모인 이번 전시회에서, 데이터플레어는 AI 기반 선박 탄소 모니터링 솔루션 ‘Port Guardian AI’를 소개하였습니다. 오늘(27일)까지 진행되는 APM 2026 전시 내용을 공유합니다.항만 내 선박 배출물 모니터링 기술에 대한 관심이번 APM 2026 전시를 통해 다양한 해양 및 항만 산업 관계자분들을 직접 만나 뵐 수 있었습니다. 글로벌 환경 규제가 강화되는 가운데, 현장에서는 '항만 및 선박 배출 모니터링'에 대한 실질적인 수요와 깊은 관심을 다시 한번 확인할 수 있었습니다.특히 많은 관계자분들이 데이터플레어만의 차별화된 기술력에 주목했습니다.·    비접촉식 AI 카메라 기반 실시간 탄소 모니터링·    육상 설치형 장비를 활용한 항만 오염물질 분석·    실제 항만 운영 환경에 즉각 적용 가능한 데이터 분석 체계효율적인 항만 운영의 새로운 기준, Port Guardian AI현장 부스에서는 Port Guardian AI가 어떻게 작동하는지 상세한 시연과 설명이 진행되었습니다.본 솔루션이 항만 내에서 선박의 탄소 및 대기오염물질을 어떻게 실시간으로 모니터링 하는지, 그리고 수집 된 데이터를 바탕으로 어떻게 더 효율적인 친환경 대응과 의사결정을 지원할 수 있는지 구체적인 비전을제시했습니다.지속가능한 미래를 향한 데이터플레어의 항해전시 기간 동안 데이터플레어 부스를 찾아주시고, 저희 기술에 관심을 보여주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.이번 APM 2026에서 얻은 귀중한 인사이트와 글로벌 네트워크를 바탕으로, 데이터플레어는 앞으로도 해양·항만 산업의 성공적인 디지털 전환(DX)과 지속 가능한 미래를 위해 기술 고도화에 더욱 힘쓰겠습니다.앞으로의 데이터플레어의 행보에도 많은 기대와 응원 부탁드립니다. 감사합니다!

AI 기반 항만 탄소 모니터링 기술, 한국경제 기사

데이터플레어의 AI 기반 항만 탄소 배출 모니터링 기술이 한국경제에 소개되었습니다.IMO 환경 규제 강화로 인해 항만과 선박의 정밀한 탄소배출 관리가 더욱 중요해지고 있습니다.기사 전문 https://www.hankyung.com/article/2026030238631

데이터플레어, 특허 등록 2건 완료