정박 중 선박 배출을 줄이는 기술, AMP

육상전원공급장치(AMP)가 필요한 이유선박은 항만에 정박 상태에서도 선박은 선내 설비, 통신·항법 장비, 냉동 컨테이너 및 하역 관련 시스템 운영을 위해 지속적으로 전력을 사용합니다. 이때 많은 선박은 필요한 전력을 자체 발전기나 보조엔진을 통해 생산합니다.즉, 운항을 멈춘 상태에서도 연료를 사용하고, 이과정에서 대기오염물질과 탄소배출이 발생할 수 있습니다.항만 대기오염은 항만 근로자와 인근 지역 주민의 생활환경에도 영향을 줄 수 있습니다.따라서 정박 중 선박 배출은 친환경 항만 조성을 위해 반드시 관리해야 할 중요한 요소입니다.AMP란?AMP는 Alternative Maritime Power의 약자로, 국내에서는 육상전원공급장치라고 합니다.정박 중인 선박이 자체 발전기나 보조엔진을 사용하지 않고, 육상에서 공급되는 전력을 연결해사용하는 방식입니다.쉽게 말해, 항만에 정박한 선박이 부두의 전력 공급 설비에 연결해 필요한 전기를 공급 받는 것입니다. 이를 통해 정박 중 보조엔진 가동을 줄이고, 항만 내 대기오염물질과 탄소배출 저감에 기여할 수 있습니다.글로벌 항만으로 확대되는 AMP 도입미국 LA항은 AMP를 선도적으로 도입한 대표적인 항만으로, 캘리포니아의 접안 선박 배출 저감 규제에 따라 정박 중 선박의 육상전원 사용을 확대해 왔습니다. 네덜란드 로테르담항 등 유럽의 주요 항만에서도 정박 중 선박 배출을줄이기 위한 AMP 인프라 구축이 추진되고 있습니다.국내에서도 항만 대기질 개선과 탄소배출 저감을 위해 AMP 설비 구축이 추진되고 있습니다. 해양수산부는 2030년까지 전국 13개 항만, 248개 선석에 고압 육상전원공급장치를 설치할 계획입니다.이 계획이 완료되면 13개 항만에 정박하는 선박에서 발생하는 미세먼지, PM2.5 기준 배출량의 35.7%를 줄일 수 있을 것으로 추산됩니다.다만 AMP는 설비를 설치하는 것 만으로 효과가 완성되는 기술은 아닙니다. 실제로 선박이 AMP를 사용하는지,정박 중에도 보조엔진을 계속 가동하는지 확인할 수 있어야 합니다.친환경 항만 운영을 위한 전력 공급과 데이터 관리AMP는 정박 중 선박의 배출을 줄이기 위한 중요한 수단입니다. 그러나 항만 환경관리를 위해서는 설비 구축과 함께 실제 사용 여부를 확인할 수 있는 관리 체계가 필요합니다.어떤 선박이 AMP를 사용하고 있는지, 정박 중 보조 엔진을 계속 가동하고 있는지, 배출이 발생한다면 어느 위치와 시간대에서 발생하는지 파악할 수 있어야 합니다. 또한 풍향·풍속에 따라 오염물질이 항만 내부와 주변 지역으로 어떻게 확산되는지도 함께 살펴볼 필요가 있습니다.Port Guardian AI는AI 영상분석, 대기환경 센서, AIS 선박 데이터, 풍향·풍속 정보를 연계하여 항만 내 선박의 탄소 및 대기오염 물질을 실시간으로 측정·분석하는 육상 기반 솔루션입니다.이를 통해 선박별 배출 데이터를 정량적으로 가시화하고, AMP 사용 유도, 정박 중 배출 관리, 항만 대기질 개선 정책과 연계할 수 있는 데이터 기반 운영 체계를 지원합니다.

데이터플레어, 2026 스마트해운물류 창업 Flame 오픈이노베이션 사업 선정

데이터플레어가 「2026년 스마트해운물류창업 Flame」 오픈이노베이션 사업에 선정되어, 울산창조경제혁신센터에서 진행된 오리엔테이션 및 테크데이에 참석했습니다.데이터플레어는 이번 사업에서 오픈이노베이션 부문 1위 기업으로 선정되며,해운·항만 환경 데이터 분야의 기술력과 사업화 가능성을 인정받았습니다.스마트해운물류 분야 창업기업 지원 프로그램이번 프로그램은 해양수산부, 울산항만공사, 울산창조경제혁신센터가 공동으로 추진하는 스마트해운물류 분야 창업기업 지원 사업입니다. 해운·항만·물류 분야의 혁신 기술을 보유한 기업의 사업화 역량을 높이고, 현장 적용 가능성을 구체화하는 것을 목표로 마련되었습니다.오리엔테이션에서는 선정 기업을 대상으로 사업 추진 일정, 협약 체결 절차, 사업화 자금 운영 및 회계 처리 기준 등 실질적인 운영 안내가 진행되었습니다. 또한 스마트해운물류 분야 전문가 강연을 통해 해운·항만 산업의 변화 방향과 창업기업이 준비해야 할 사업화 전략을 확인할 수 있었습니다.데이터플레어의 Port Guardian AI 솔루션데이터플레어는 항만 내 선박의 탄소배출 및 대기오염물질을 실시간으로 측정·분석하는 Port Guardian AI 솔루션을 개발하고 있습니다.Port Guardian AI는 AI 영상분석, 다중센서, AIS 선박 데이터, 풍향·풍속 정보를 연계하여 항만 현장의 선박 배출 정보를 분석하고, 항만 환경관리 및 ESG 대응을 지원하는 솔루션입니다. 데이터플레어는 지난해 울산항에서 진행한 PoC를 통해 현장 적용 가능성을 확인한 바 있으며, 이번 선정을 계기로 실증 및 사업화 기반을 더욱 강화해 나갈 계획입니다.협력과 연대의 장, 테크데이이번 행사에서는 유관기관 및 선정기업 간 네트워킹도 함께 진행되었습니다. 스마트항만과 친환경 해운물류라는 공통의 방향 아래, 다양한 기업 및 관계기관과 협력 가능성을 확인할 수 있는 의미 있는 자리였습니다.기존 울산항 PoC 경험을 되돌아보고, 향후 항만 현장 적용과 협력 가능성에 대해서도 긍정적인 의견을 나눌 수 있었습니다.앞으로의계획이번 오픈이노베이션 사업 선정을 발판으로, Port Guardian AI의 사업화 기반을 강화하고 실측 기반 환경 데이터 솔루션의 현장 활용 가능성을 지속적으로 넓혀 나가겠습니다.항만 환경관리와 ESG 대응이 점차 중요해지는 가운데, 실제 현장에서 활용 가능한 데이터를 기반으로 더 깨끗하고 스마트한 항만 환경 조성에 기여하겠습니다. 

CII 등급이 항만 선택을 바꾼다, 데이터 기반 친환경 항만의 경쟁력

먼저 알아야 할 두 가지 규제: EEXI와 CIIIMO는 국제 해운의 온실가스 감축을 위해 선박의 에너지 효율과 실제 운항 성과를 함께 관리하는 규제를 강화하고 있습니다. 특히 2030년까지 국제해운의 탄소집약도를 낮추고, 장기적으로 넷제로 목표에 대응하기 위한 제도적 기반을 마련하고 있습니다.첫 번째는 EEXI(에너지효율기존선박지수)로, 기존 선박을 대상으로 설계 기반의 에너지 효율 기준을 충족하는지 평가하는 기술적 규제입니다. 두 번째는 CII(탄소집약도지수)로, 일정 규모 이상의 선박을 대상으로 연간 CO₂ 배출량을 운송 실적 기준으로 평가하여 A~E 등급을 부여하는 운영 기반 규제입니다.두 규제의 핵심 차이는 이렇게 정리 할 수 있습니다.▶ EEXI: 선박 설계 기반 / 기술적 효율 평가 / 기존 선박 대상▶ CII: 실제 운항 성과 기반 / 매년 평가 / 일정 규모 이상 선박 대상EEXI가 선박이 ‘얼마나 효율적으로 설계되었는가’를 보는 규제라면, CII는 선박이 ‘실제로 얼마나 효율적으로 운항했는가’를 보는 규제입니다. 따라서 CII는 선사의 운항 방식과 항만 이용 환경에 보다 직접적으로 연결되는 지표라고 볼 수 있습니다.CII 기준은 해마다 강화됩니다CII는 A~E 등급으로 평가되며, 낮은 등급이 반복될 경우 선박은 개선 계획을 수립해야 합니다. 특히 D등급이 일정 기간 지속되거나 E등급을 받을 경우, 선사는 운항 효율 개선을 위한 시정조치 계획을 제출해야 합니다.CII는 매년 평가되는 지표이기 때문에, 같은 방식으로 운항하더라도 규제 기준이 강화되면 등급이 낮아질 수 있습니다. 선사들이 매년 항로, 속도, 연료 사용량, 정박 시간, 항만 대기시간 등을 점검할 수밖에 없는 이유입니다.항만 대기시간은 CII 등급에 영향을 줄 수 있습니다선박의 탄소 배출은 항해 중에만 발생하지 않습니다. 항만 혼잡으로 인한 대기 운항, 정박 시간 연장, 접안 지연, 예기치 못한 우회 항로 등은 모두 연간 배출량에 영향을 줄 수 있습니다.특히 항만 대기시간은 선박의 운항 효율을 떨어뜨리고, 불필요한 연료 사용과 배출 증가로 이어질 수 있습니다.일부 연구에서도 항만 대기시간 단축이 선박의 CO₂ 배출량 감소와 CII 등급 개선에 긍정적인 영향을 줄 수 있다는 점이 제시되고 있습니다.결국 항만이 얼마나 효율적으로 운영되느냐는 해당 항만을 이용하는 선박의 탄소 관리에도 영향을 미칠 수 있습니다.CII 등급은 이제 중요한 시장 신호가 되고 있습니다CII 등급은 단순한 규제 지표를 넘어, 선박의 운항 효율과 탄소 관리 수준을 보여주는 중요한 시장 신호로 인식되고 있습니다. 선사와 화주, 금융기관은 점차 선박의 탄소 성과와 운항 데이터를 중요한 의사결정 요소로 고려하고 있습니다.탄소 규제가 강화될수록, 선박의 배출 데이터를 관리하고 낮은 탄소집약도를 유지하는 역량은 선사의 경쟁력과 연결될 수 있습니다. 이는 항만에도 직접적인 의미를 가집니다. CII 등급 관리에 유리한 항만, 즉 대기시간이 짧고 실시간 배출 데이터를 확인할 수 있으며, 탄소중립 정책과 연계된 운영 체계를 갖춘 항만은 선사들에게 더 매력적인 선택지가 될 가능성이 높습니다.항만이 갖춰야 할 것: 실시간 탄소 데이터 가시성항로 최적화, 대기시간 단축, 항만 혼잡 관리는 CII 개선을 위해 실질적으로 적용 가능한 운영 효율화 방안으로 꼽힙니다. 그러나 이러한 조치들이 실제로 효과를 발휘하려면, 항만 측에서 선박별 배출 현황을 실시간으로 파악하고 데이터 기반으로 대응할 수 있는 체계가 필요합니다.Port Guardian AI는 AI 영상분석, 대기환경 센서, AIS 데이터를 융합하여 항만 내 선박의 탄소 및 대기오염물질을 실시간으로 측정·분석하는 육상 기반 솔루션입니다. 선박별 배출 데이터를 정량적으로 가시화하고, AMP·저속운항 인센티브 등 항만 탄소중립 정책과 연계하여 데이터 기반 운영 체계를 구현할 수 있도록 설계되어 있습니다.CII 등급 시대, 항만의 경쟁력은 처리 속도만으로 결정되지 않습니다. 선박의 탄소 관리를 함께 지원할 수 있는 항만이 선사들의 선택을 받을 가능성이 커지고 있습니다.

EU ETS 100% 적용 시대의 시작

해운 산업의 구조 변화2026년은 글로벌 해운 산업에 있어 중요한 전환점이 되는 해입니다.최근 해운 시장은 물동량 둔화, 공급망 재편, 지정학적 리스크 확대와 함께 IMO 환경규제 강화까지 겹치며 기존과 다른 흐름을 보이고 있습니다. 특히 홍해 위기와 우회항로 증가 등으로 인해 항해 거리와 연료 사용량이늘어나면서, 탄소배출 관리 중요성도 함께 커지고 있습니다.이제 해운 산업은 단순 물동량과 운임 중심 경쟁에서 벗어나, 에너지 효율성과 탄소 관리 역량이 중요한 경쟁 요소로 변화하고 있습니다.EU ETS란 무엇인가이러한 흐름 속에서 주목받고 있는 제도가 바로 EU ETS (EU Emissions Trading System, 유럽연합 탄소배출권거래제)입니다.EU ETS는 기업이나 산업이 배출한 탄소량에 따라 비용을 부담하도록 하는 제도로, 기존에는 발전·철강·항공 산업 중심으로 운영되어 왔습니다. 최근에는 해운 분야까지 적용 범위가 확대되며 선박 탄소배출 역시 실제 비용과 연결되는 구조로 변화하고 있습니다.해운 분야는:- 2024년 40%- 2025년 70%- 2026년 100%순으로 적용 비율이 확대되고 있으며, 2026년부터는 선박 배출량 전체가 EU ETS 적용 대상에 포함됩니다.왜 항만 데이터가 중요해지는가기존 해운 탄소 관리는 연료 사용량과 항해 거리 기반의 계산 방식 중심으로 운영되어 왔습니다.하지만 실제 항만 환경에서는:- 항만 혼잡- 대기 운항 증가- 우회 항로 발생- 기상 변화- 엔진 부하 변화등 다양한 변수가 발생하며, 이러한 요소들은 실제 탄소배출량에 직접적인 영향을 미칩니다.특히 최근 글로벌 공급망 불안정성과 지정학적 리스크 확대는 항만 운영 환경의 변동성을 더욱 키우고 있습니다. 실제로 홍해 우회 항로 증가로 인해 유럽 항로 평균 항해일 수가 증가하고, 추가연료 사용과 운항 비용 부담도 커지고 있는 상황입니다.이제는 단순 계산 기반 데이터만으로는 실제 현장 상황을 충분히 반영하기 어려워지고 있습니다.실시간 기반 탄소 관리의 필요성최근에는:- AIS 기반 선박 위치 데이터- 항만 대기질 센서 데이터- AI 영상분석 기반 선박·매연 감지- 풍향·풍속 데이터- 선박 체류 및 이동 패턴 데이터등을 활용한 실시간 기반 데이터 분석 필요성이 높아지고 있습니다.특히 항만은 선박 운항 데이터와 환경 데이터가 동시에 모이는 공간인 만큼, 실측 기반 데이터 분석과 탄소배출 가시화 역량이 점점 더 중요해지고 있습니다.2026년 EU ETS 100% 적용은 단순한 규제 확대를 넘어, 해운·항만 산업이 데이터 기반 운영 체계로 전환되는 시작점이 될 것으로 보입니다.

AI와 데이터로 변화하는 해운·항만 산업

최근 해운·항만 산업에서는 AI와 데이터 활용에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 과거에는 선박 규모나 물동량이 주요 경쟁 요소였다면, 이제는 운영 과정에서 발생하는 데이터를 어떻게 수집하고 활용하느냐도 중요한 요소가 되고 있습니다.자율운항 선박, 스마트항만, AI 기반 물류 예측 등 다양한 기술이 도입되면서 해운·항만 산업의 디지털 전환도 점차 구체화되고 있습니다.해운·항만 산업의 변화해운·항만 산업은 오랫동안 선박 운항, 항만 운영, 물류 처리 등 다양한 현장 업무를 중심으로 발전해 왔습니다. 최근에는 여기에 AI와 데이터 기술이 더해지면서 운영 방식에도 변화가 나타나고 있습니다.선박의 위치 정보, 항만 혼잡도, 기상정보, 화물 이동 정보 등 다양한 데이터를 활용하면 보다 효율적인 의사결정이 가능해집니다. 이러한 흐름 속에서 데이터는 단순한 참고자료를 넘어, 운영 효율을 높이는 중요한 요소로 활용되고 있습니다.자동화에서 예측과 최적화로AI 기술은 단순 반복 업무의 자동화를 넘어 예측과 최적화 분야에서도 활용되고 있습니다.예를 들어 선박 운항에서는 AIS 데이터와 기상 정보를 바탕으로 항로를 분석하거나, 연료 효율을 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 항만 운영에서는 ETA(도착예정시간), 항만 혼잡도, 장비 운영 상황 등을 예측해 물류 병목을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.또한 선박이나 장비의 이상 징후를 사전에 파악하는 예지 정비 분야에서도 데이터 분석 기술의 활용이 확대되고 있습니다.환경 규제와 데이터 관리의 중요성해운 분야에서는 탄소배출과 대기오염 관리에 대한 요구도 점차 커지고 있습니다.IMO DCS, EU MRV 등 국제 규제는 선박 운항과 배출 관련 데이터를 체계적으로 관리하고 보고하는 방향으로 강화되고 있습니다.이에 따라 단순히 배출량을 계산하는 것을 넘어, 실제 운항 및 현장 데이터를 기반으로 보다 신뢰도 높은 관리 체계를 구축하는 것이 중요해지고 있습니다.데이터를 정확하게 수집하고 관리하는 역량은 앞으로 해운·항만 분야의 규제 대응과 ESG 관리에서도 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.스마트항만과 데이터 기반 운영글로벌 주요 항만에서는 스마트항만 구축이 점차 확대되고 있습니다. AI, IoT, 디지털 트윈, 영상 분석 등 다양한 기술을 활용해 항만 운영을 보다 효율적으로관리하려는 움직임이 나타나고 있습니다.실시간 데이터를 활용하면 항만 장비 운영, 화물 흐름, 혼잡도, 안전관리 등을 더 체계적으로 파악할 수 있습니다. 특히 AI 기반 영상 분석과 환경 데이터 활용은 항만 내 상황을 보다 정밀하게 확인하고 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다.앞으로의 방향해운·항만 산업에서 AI와 데이터 활용은 앞으로도 점차 확대될 것으로 보입니다. 중요한 것은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아니라, 현장에서 발생하는 데이터를 실제 운영과 의사 결정에 어떻게 연결하느냐입니다.AI와 데이터는 해운·항만 산업의 효율성, 안전성, 환경 관리 수준을 높이는 데 활용될 수 있습니다. 앞으로 데이터 기반 운영 체계는 스마트항만과 해운 디지털 전환의 중요한 기반이 될 것으로 예상됩니다.

데이터플레어, SustivonAI와 MOU 체결… AI 기반 지속가능성 플랫폼 협력 확대

데이터플레어는 최근 싱가포르 기반의 SustivonAI 와 업무협약(MOU)을 체결하고, AI 기반 지속 가능성 데이터 활용 및 글로벌 사업 협력 확대를 위한 기반을 마련했습니다.SustivonAI는 지속가능성 분야에서 데이터와 AI 기술을 바탕으로 기업의 ESG 및 환경 데이터 활용을 지원하는기업입니다. 이번 협약은 양사가 보유한 기술과 플랫폼 역량을 기반으로 비즈니스 협력, 구독형 서비스, 소프트웨어·하드웨어기술 연계, 공동 고객 대상 상용화, 리셀러 협력 등 다양한 분야의 협력 가능성을 검토하기 위해 추진됐습니다.이번 협약을 통해 데이터플레어는 자사의 항만·선박 기반 실시간 환경·탄소배출 모니터링 기술과 SustivonAI의 AI 기반 지속가능성 플랫폼 간 연계 가능성을 모색하게 됐습니다. 양사는 향후 공동 애플리케이션, 대시보드, 데이터 파이프라인, AI/ML 분석 모델 개발 등 소프트웨어 영역 전반에서 협력 가능성을 함께 검토할 예정입니다.특히 데이터플레어가 수집하는 실측 기반 항만·선박 환경 데이터는 지속가능성 관리, ESG 보고, 탄소배출 모니터링 분야에서 높은 활용 가능성을 갖고 있습니다. 여기에 SustivonAI의 데이터·AI 분석 역량이 결합될 경우, 단순 모니터링을 넘어 기업과 항만 운영자의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 서비스로 확장될 수 있을 것으로 기대됩니다.데이터플레어는 이번 협약을 계기로 실시간 환경·탄소 데이터의 활용 범위를 더욱 넓히고, 글로벌 지속가능성 플랫폼과의 연계 가능성을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.

Smart Port Challenge Roadshow in Busan 2026 참가 후기

Smart Port Challenge Roadshow in Busan 2026 참가 후기지난 5월 19일, 데이터플레어는 부산창조경제혁신센터에서 열린「Smart Port Challenge Roadshow In Busan 2026」 에 참가했습니다.이번 행사는 싱가포르의 대표적인 스마트항만 오픈이노베이션 프로그램인 PIER71 Smart Port Challenge(SPC)를 소개하고, 글로벌 항만·해운 분야 진출을 희망하는 국내 스타트업과 생태계 관계자들이 한자리에서 교류할 수 있도록 마련된 자리였습니다.PIER71 Smart Port Challenge란?PIER71은 싱가포르 해양항만청(MPA) 과 NUS Enterprise 가 공동 운영하는 글로벌 해양·항만 스타트업 육성 플랫폼입니다.그 핵심 프로그램인 Smart Port Challenge(SPC)는 해양·항만 산업의 디지털 전환, 탄소저감, 운영 효율화 등 다양한 문제를 해결할 혁신 기술을 발굴하는 글로벌 프로그램으로, 매년 전 세계 스타트업들이 참가하고 있습니다.선정 기업에게는 싱가포르 현지 네트워크 연계, 글로벌 기업 및 항만 관계자 미팅, PoC 기회 등 다양한프로그램이지원됩니다.데이터플레어의 SPC 2025 참여 경험 공유이번 로드쇼에서 데이터플레어는 PIER71 SPC2025 Semi-Finalist 기업으로 참가하여 프로그램 참여 경험을 직접 공유하였습니다.발표에서는 데이터플레어가 개발 중인 항만 내 실시간 선박 탄소·대기오염 모니터링 솔루션 「Port Guardian AI」를 소개하고, 글로벌 시장에서 실제로 중요하게 평가 받는 요소들에 대해 이야기하는 시간을 가졌습니다.특히 현장에서는 실제 환경 데이터를 기반으로 한 ‘실측 중심 탄소 데이터’에 대한 관심이 높았으며, 항만·해운 산업에서도 실시간 데이터 기반 모니터링 기술의 필요성이 점점 커지고 있다는 점을 다시 한번 확인할 수 있었습니다.또한 SPC 프로그램을 통해 다양한 글로벌 관계자들과 교류하며, 국내 기술이 해외 시장에서도 충분한 가능성을 가질 수 있다는 점을 체감할 수 있었습니다.글로벌 항만 시장으로의 확장 가능성이번 로드쇼는 단순한 행사 참가를 넘어, 데이터플레어가 글로벌 스마트항만 시장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는지 다시 한번 점검해볼 수 있었던 의미 있는 시간이었습니다.데이터플레어는 앞으로도 AI 기반 해양·항만 탄소 모니터링 기술 고도화를 통해, 국내를 넘어 글로벌 항만 환경 문제 해결에 기여할 수 있도록 지속적으로 노력하겠습니다.부산에서의 이번 로드쇼를 통해 얻은 좋은 인사이트와 네트워크를 발판 삼아, 앞으로도 다양한 글로벌 협력 기회를 적극적으로 만들어 나가겠습니다.

데이터플레어, 해양·항만 대기오염 모니터링 핵심 기술 특허 등록 완료

데이터플레어는해양·항만분야의 대기오염 및 탄소배출 모니터링 기술 고도화를 위해 핵심 특허 2건의 등록을 완료하였습니다. 이번 특허는 실제 환경 데이터와 AI 기반 분석 기술을 활용해 선박 배출원을 보다 정밀하게 식별하고, 항만 대기질을 실시간으로 분석할 수 있도록 설계된 기술입니다.1. 풍향·풍속 역추적 기반 선박 매연 모니터링 시스템특허번호: [제10-2904398호]등록일: [2025년 12월 22일]기술개요이 특허는 항만 내 미세먼지가 발생 했을 때, 풍향·풍속 데이터를 기반으로 오염물질의 이동 경로를 역추적하여 실제 오염원인 선박을 식별할 수 있는 기술입니다.기존 항만 대기오염 관리가 단순 측정 중심이었다면, 데이터플레어의 기술은 특정 시점의 오염 확산 경로와 선박 운항 정보를 종합 분석해 실제 배출 선박을 추적할 수 있도록 설계되었다는 점에서 차별성이 있습니다.적용기술  - 미세먼지 센서 데이터 분석- 풍향·풍속 기반 이동 경로 분석- AIS 선박 위치 정보 연계- 오염 발생 시점과 선박 운항 정보 비교 분석핵심포인트- 오염물질 이동 경로 역추적- 실제 오염 원인 선박 식별- 선박별 배출 특성 분석 가능- 고배출 선박 탐지 및 관리 가능기대효과해당 기술은 항만 내 대기오염 발생 원인을 보다 명확하게 규명 할 수 있도록 지원하며, 선박별 배출 특성 데이터베이스 구축을 통해 고배출 선박 식별 및 배출 패턴 분석을 가능하게 합니다.또한실시간대기오염모니터링체계를기반으로친환경항만운영, 환경정책수립및규제대응을위한데이터기반의사결정에활용될수있습니다.2. AI 기반 영상 분석을 이용한 선박 미세먼지 및 탄소배출 모니터링 시스템특허번호: [제10-2922554호]등록일: [2026년 1월 30일]기술개요이 특허는 AI 영상분석 기술을 활용하여 선박의 연돌(배출구)을 실시간으로 식별하고, 미세먼지 및 탄소배출을 분석할 수 있는 기술입니다.항만 내 설치된 AI 카메라와 열화상 카메라를 활용해 선박의 연기와 연돌 위치를 자동 인식하고, 실제 배출 위치를 기반으로 오염원을 보다 정밀하게 추적할 수 있도록 설계되었습니다.적용기술- AI 객체 인식 기반 연돌 식별- PTZ 카메라 제어- 열화상 기반 온도 분석- 풍향·풍속 데이터 연계 분석- 연돌 온도 기반 탄소배출 추정핵심포인트- 실시간 배출구 및 배출 장면 식별- AI 카메라와 열화상 기술 융합 분석- 미세먼지 및 탄소배출 동시 모니터링- 실측 기반 배출 데이터 확보 가능기대효과해당 기술은 선박별 미세먼지 및 탄소배출 분석의 정밀도를 높이고, 실시간 배출원 식별 및 항만 대기질 모니터링 체계를 강화하는데 기여합니다.특히 탄소 규제 대응을 위한 데이터 확보와 친환경 스마트 항만 구축의 기반 기술로 활용될 수 있으며, 향후 글로벌 해운 산업의 환경 규제 대응 역량 강화에도 도움이 될 것으로 기대됩니다.데이터플레어 기술의 차별성데이터플레어의 특허 기술은 단순 측정이나 계산 중심의 방식에서 나아가, 실제 환경 데이터와 AI 분석 기술을 결합해 보다 현실적이고 정밀한 해양·항만 대기오염 모니터링이 가능하도록 설계되었다는 점에서 차별성을 가집니다.특히 센서 데이터, AIS 선박정보, AI 영상분석, 열화상 기술 등을 융합하여 실제 배출원을 추적하고 실시간 분석이 가능하다는 점은 기존 방식과의 가장 큰 차별점입니다.앞으로도 데이터플레어는 실측 기반 해양 환경 데이터 기술을 바탕으로 친환경 스마트 항만 구축과 글로벌 해운 탄소 규제 대응을 위한 기술 개발을 지속해 나갈 예정입니다. 

SMW 2026 Port Guardian AI 글로벌 현장

SMW 2026 참가: 데이터플레어 ‘Port Guardian AI’ 솔루션 소개

APM 2026 참가: 데이터플레어 ‘Port Guardian AI’ 솔루션 소개

데이터플레어가 싱가포르 마리나 베이 샌즈(Marina Bay Sands)에서열린 아시아 태평양 지역 최대 규모의 해양·항만 전시회 AsiaPacific Maritime 2026 (APM 2026)에 참가했습니다.전 세계 해양 산업의 전문가들이 모인 이번 전시회에서, 데이터플레어는 AI 기반 선박 탄소 모니터링 솔루션 ‘Port Guardian AI’를 소개하였습니다. 오늘(27일)까지 진행되는 APM 2026 전시 내용을 공유합니다.항만 내 선박 배출물 모니터링 기술에 대한 관심이번 APM 2026 전시를 통해 다양한 해양 및 항만 산업 관계자분들을 직접 만나 뵐 수 있었습니다. 글로벌 환경 규제가 강화되는 가운데, 현장에서는 '항만 및 선박 배출 모니터링'에 대한 실질적인 수요와 깊은 관심을 다시 한번 확인할 수 있었습니다.특히 많은 관계자분들이 데이터플레어만의 차별화된 기술력에 주목했습니다.·    비접촉식 AI 카메라 기반 실시간 탄소 모니터링·    육상 설치형 장비를 활용한 항만 오염물질 분석·    실제 항만 운영 환경에 즉각 적용 가능한 데이터 분석 체계효율적인 항만 운영의 새로운 기준, Port Guardian AI현장 부스에서는 Port Guardian AI가 어떻게 작동하는지 상세한 시연과 설명이 진행되었습니다.본 솔루션이 항만 내에서 선박의 탄소 및 대기오염물질을 어떻게 실시간으로 모니터링 하는지, 그리고 수집 된 데이터를 바탕으로 어떻게 더 효율적인 친환경 대응과 의사결정을 지원할 수 있는지 구체적인 비전을제시했습니다.지속가능한 미래를 향한 데이터플레어의 항해전시 기간 동안 데이터플레어 부스를 찾아주시고, 저희 기술에 관심을 보여주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.이번 APM 2026에서 얻은 귀중한 인사이트와 글로벌 네트워크를 바탕으로, 데이터플레어는 앞으로도 해양·항만 산업의 성공적인 디지털 전환(DX)과 지속 가능한 미래를 위해 기술 고도화에 더욱 힘쓰겠습니다.앞으로의 데이터플레어의 행보에도 많은 기대와 응원 부탁드립니다. 감사합니다!

AI 기반 항만 탄소 모니터링 기술, 한국경제 기사

데이터플레어의 AI 기반 항만 탄소 배출 모니터링 기술이 한국경제에 소개되었습니다.IMO 환경 규제 강화로 인해 항만과 선박의 정밀한 탄소배출 관리가 더욱 중요해지고 있습니다.기사 전문 https://www.hankyung.com/article/2026030238631